Averbis

Find.Understand.Predict.
Start-Up

Künstliche Intelligenz made in Freiburg!
Wir bieten unseren Kunden aus der HealthCare und Life Science Branche skalierbare Text-Mining und Machine-Learning-Lösungen zur Analyse unstrukturierter Daten für Prozessoptimierung, Forschung, und Automatisierung von kognitiven Aufgaben.
Unser Ziel ist es, Texte in nutzbare Informationen zu verwandeln, intellektuelle Prozesse zu automatisieren und nützliche Vorhersagen zu treffen.
Wir sind seit 2007 aktiv und haben in den letzten 13 Jahren einen umfassenden Technologie-Stack aus Deep-Learning-Verfahren, klassischen Machine-Learning-Ansätzen und regelbasierten Verfahren entwickelt.
Seit 2016 fokussieren wir uns auf unsere Produkte für die HealthCare und Life Sciences Industrie. Wir haben bereits über 100 vordefinierte Text Mining Lösungen entwickelt, die Anforderungen unserer Kunden out-of-the-box adressieren. Wir verfügen über eine sehr offene und modulare Architektur, was uns besonders für Partner attraktiv macht, die unsere Lösung in ihre eigenen Produkte integrieren möchten. Diese Faktoren haben uns zum führenden NLP-Life-Science-Partner weltweit gemacht.
Beispiele
Das epidemiologische Krebsregister in Baden-Württemberg erhält jedes Jahr zehntausende Krebsmeldungen in Form von freitextlichen Pathologieberichten. Sie setzen unsere Software für die automatisierte Befüllung ihrer Tumorregister ein. Durch Training mit Daten aus zurückliegenden Jahren ist unsere Software in der Lage, die Befüllung des Tumorregisters zu automatisieren.
Unser Partner TriNetX ist das globale Gesundheitsforschungsnetzwerk, das die Welt der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung vom Pharmaunternehmen bis zum Studienstandort und vom Forscher bis zum Patienten verbindet, indem es Real World Daten austauscht, um die klinische Forschung einfacher und effizienter zu gestalten. Averbis liefert die Text Mining Plattform, um die Real World Daten in den Krankenhäusern nutzbar zu machen.
Die Life Sciences Industrie muss aus gewaltigen Mengen an Daten z.B.  für Studien, Patentmanagement oder die Einhaltung von Regularien entscheiden, was relevant ist und was nicht. Unsere Produkte unterstützen die Spezialisten durch Machine-Learning / kognitive Automation und sparen Mitarbeitern bis zu 90% ihrer Zeit ein.